Makale
Tam Makale
Ulusal
2023
Tayfsal Ayırma Yöntemlerinde MCMC Optimizasyonunun Kullanımı
Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics
Cilt 4 · Sayı 3 · ss. 323–327 · 01.12.2023
Özet
Bu çalışmada literatürde bulunan bir tayfsal ayırma programı olan
FDBinary tayfsal ayırma programına Python program- lama dili aracılığı
ile MCMC (Markov Chain Monte Carlo) yöntemi bir optimizasyon rutini
olarak entegre edilmiş ve FDMC kodu oluşturulmuştur. FDMC kullanılarak
Polarbase veri arşivinden alınmış HD 5550 tayfsal çift sisteminin
tayflarına tayfsal ayırma ve optimizasyon gerçekleştirilmiş elde edilen
sonuçlar paylaşılmıştır.
Atıf için künye
Barbaros, E., & Dervişoğlu, A. (2023). Tayfsal Ayırma Yöntemlerinde MCMC Optimizasyonunun Kullanımı. Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics, 4(3), 323–327. https://doi.org/10.55064/tjaa.1203660
BibTeX
@article{barbaros2023-79913,
author = {Barbaros, Emre and Dervişoğlu, Ahmet},
title = {Tayfsal Ayırma Yöntemlerinde MCMC Optimizasyonunun Kullanımı},
journal = {Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics},
year = {2023},
volume = {4},
number = {3},
pages = {323--327},
doi = {10.55064/tjaa.1203660},
url = {https://akademik.atauni.edu.tr/yayinlar/79913-tayfsal-ayirma-yontemlerinde-mcmc-optimizasyonunun-kullanimi}
}