Managing Cognitive Load in AI-Supported Mathematics Learning
Özet
Bu çalışma, yapay zeka (YZ) destekli matematik öğreniminde bilişsel yükün yönetimine ilişkin
kapsamlı bir teorik çerçeve sunmayı amaçlamaktadır. Son yıllarda ChatGPT, Wolfram Alpha
ve Photomath gibi YZ tabanlı araçların eğitim alanında, özellikle matematik öğretiminde
kullanımı hızla yaygınlaşmaktadır. Bu araçlar, öğrencilere anında geri bildirim sağlama, adım
adım çözüm sunma ve karmaşık problemleri basitleştirme potansiyeli ile dikkat çekmektedir.
Ancak, matematik eğitimi soyut kavramları, çok adımlı prosedürleri ve yoğun problem çözme
becerilerini içeren doğası gereği yüksek bilişsel talep barındıran bir disiplindir. YZ araçlarının
bilinçsiz veya uygun olmayan pedagojik stratejilerle kullanımı, öğrenme sürecinde önemli
engeller oluşturabilir. Özellikle, bu araçların sunduğu bilgi akışının ve etkileşim biçimlerinin,
öğrencinin sınırlı çalışma belleği kapasitesini zorlayacak şekilde tasarlanmaması durumunda,
öğrenme üzerinde olumsuz etkiler ortaya çıkabilir.
Atıf için künye
Subaşı, M., & Yorgancı, S. (2026). Managing Cognitive Load in AI-Supported Mathematics Learning. 5th INTERNATIONAL TOKAT SCIENTIFIC RESEARCH CONGRESS, Tokat (ss. 267–284).
BibTeX
@inproceedings{subasi2026-74385,
author = {Subaşı, Murat and Yorgancı, Serpil},
title = {Managing Cognitive Load in AI-Supported Mathematics Learning},
booktitle = {5th INTERNATIONAL TOKAT SCIENTIFIC RESEARCH CONGRESS},
address = {Tokat},
year = {2026},
pages = {267--284},
url = {https://akademik.atauni.edu.tr/yayinlar/74385-managing-cognitive-load-in-ai-supported-mathematics-learning}
}