Atatürk Üniversitesi Atatürk Üniversitesi
Ara
Yayınlara dön
Bildiri Tam Metin Bildiri Uluslararası 2024

Yapay Zekâ Destekli Matematik Öğretiminin Uzaktan Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Süreçlerine Etkisi

Nilgün Kaya, Ebubekir Kaba

2. ULUSLARARASI DEDE KORKUT EĞİTİM ARAŞTIRMALARI KONGRESİ ss. 245–249 · Bayburt · 03.10.2024–05.10.2024 · 03.10.2024

Özet

Bu çalışmanın amacı, uzaktan eğitim ortamlarında yapay zeka (YZ) destekli matematik

öğretiminin ölçme ve değerlendirme süreçlerine olan etkilerini akademik bir perspektiften

incelemektir. Son yıllarda, yapay zeka teknolojilerinin eğitimdeki kullanımı giderek

yaygınlaşmış, özellikle uzaktan eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimlerini geliştirmek

ve öğrenci başarısını artırmak için önemli bir araç haline gelmiştir (Schumacher & Ifenthaler,

2021). Matematik eğitimi, öğrencilerin soyut düşünme becerilerinin gelişimi açısından kritik

bir alan olup, YZ ile zenginleştirilmiş ölçme ve değerlendirme yöntemleri, öğrencilerin

kavrama düzeylerini ve problem çözme yeteneklerini daha etkili bir şekilde değerlendirme

olanağı sağlamaktadır (Wang et al., 2022). Bu bağlamda, bu çalışmada uzaktan eğitimde

kullanılan YZ tabanlı değerlendirme araçlarının ve tekniklerinin matematik öğretimindeki rolü

ayrıntılı olarak ele alınmıştır. Araştırmada, literatür taraması ve vaka incelemeleri yöntemleri

kullanılarak, uzaktan eğitimde uygulanan YZ destekli ölçme ve değerlendirme sistemlerinin

etkinliği analiz edilmiştir. Çalışma, ayrıca YZ destekli değerlendirme sistemlerinin öğrenci

motivasyonunu artırma potansiyelini de vurgulamaktadır. Anlık geri bildirim mekanizmaları,

öğrencilere hatalarını hızlı bir şekilde fark etme ve düzeltme fırsatı sunarak öğrenme sürecini

iyileştirmekte ve motivasyonlarını yükseltmektedir (Lee & Park, 2021). Öğrenme analitiği

araçları, öğrencilerin performansını sürekli izlemekte ve bireysel ihtiyaçlara uygun geri

bildirimler sağlayarak daha hedefe yönelik bir öğrenme deneyimi sunmaktadır (Kim & Lim,

2022). Sonuçlar, YZ destekli ölçme ve değerlendirme sistemlerinin uzaktan matematik

eğitiminin verimliliğini artırmada önemli bir potansiyele sahip olduğunu göstermektedir.

Öğrencilerin anında geri bildirim alabilmesi, öğrenme materyallerinin adaptif olarak sunulması

ve performanslarının sürekli izlenmesi, öğrenme süreçlerinin kişiselleştirilmesine ve öğrenci

motivasyonunun artmasına katkı sağlamaktadır (García et al., 2020). Bu çalışma, eğitimciler ve

politika yapıcılar için, uzaktan eğitimde YZ teknolojilerinin entegrasyonu konusunda yeni

stratejiler geliştirme ve bu teknolojilerin potansiyelinden faydalanma adına önemli bilgiler

sunmaktadır.

Atıf için künye

Kaya, N., & Kaba, E. (2024). Yapay Zekâ Destekli Matematik Öğretiminin Uzaktan Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Süreçlerine Etkisi. 2. ULUSLARARASI DEDE KORKUT EĞİTİM ARAŞTIRMALARI KONGRESİ, Bayburt (ss. 245–249).

BibTeX
@inproceedings{kaya2024-300570,
  author = {Kaya, Nilgün and Kaba, Ebubekir},
  title = {Yapay Zekâ Destekli Matematik Öğretiminin Uzaktan Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Süreçlerine Etkisi},
  booktitle = {2. ULUSLARARASI DEDE KORKUT EĞİTİM ARAŞTIRMALARI KONGRESİ},
  address = {Bayburt},
  year = {2024},
  pages = {245--249},
  url = {https://akademik.atauni.edu.tr/yayinlar/300570-yapay-zeka-destekli-matematik-ogretiminin-uzaktan-egitimde-olcme-ve}
}