Meme Kanserinde Sentinel Lenf Nodu ve Görüntüleme Yöntemleri Olan USG, MR ve PET CT’ nin Performanslarının Değerlendirilmesi
Özet
Amaç: Meme kanserinde metastatik lenf nodu tutulumu, hastalığın genel evresi ve prognozunun önemli bir belirleyicisidir. Aksillanın değerlendirilmesinde görüntüleme yöntemleri yeterli olmayabilir. Sentinel lenf nodu örneklemesi (SLNS), nod negatif meme kanserli hastalarda aksiller evreleme için yaygın olarak kullanılmaktadır. Metilen mavisi yöntemiyle sentinel lenf bezi örneklemesi, uygulama kolaylığı ve düşük maliyeti nedeniyle önem kazanmıştır. Yöntemler: 2016-2021 yılları arasında 238 meme kanserli hastanın ameliyat öncesi görüntüleme yöntemleri ve metilen mavisi yöntemiyle sentinel lenf nodu örneklemesi sonuçları analiz edildi. Sonuçlar: Metilen mavisi yöntemiyle Sentinel lenf nodu örneklemesinin duyarlılığı %98, özgüllüğü ise %98 idi. Ameliyat öncesi aksiller görüntülemede ultrasonografinin duyarlılığı %48, özgüllüğü %75 idi. Ameliyat öncesi aksiller görüntülemede manyetik rezonans görüntülemenin duyarlılığı %50, özgüllüğü %61 idi. Ameliyat öncesi aksiller görüntülemede pozitron emisyon bilgisayarlı tomografinin duyarlılığı %52, özgüllüğü %70 idi. Tartışma: Aksillaya cerrahi yaklaşımda preoperatif ve perioperatif değerlendirme çok önemlidir. Görüntüleme yöntemleri henüz yeterince hassas değildi. Metilen mavisi yöntemi ile sentinel lenf nodu örneklemesi koltuk altı için yeterli duyarlılık ve özgüllüğe sahiptir.
Atıf için künye
Cambaztepe, F., Akçay, M. N., & Yıldız, M. (2023). Meme Kanserinde Sentinel Lenf Nodu ve Görüntüleme Yöntemleri Olan USG, MR ve PET CT’ nin Performanslarının Değerlendirilmesi. Ege Klinikleri Tıp Dergisi, 61(3), 259–264. https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1262933
BibTeX
@article{cambaztepe2023-212986,
author = {Cambaztepe, Ferdi and Akçay, Müfide Nuran and Yıldız, Metin},
title = {Meme Kanserinde Sentinel Lenf Nodu ve Görüntüleme Yöntemleri Olan USG, MR ve PET CT’ nin Performanslarının Değerlendirilmesi},
journal = {Ege Klinikleri Tıp Dergisi},
year = {2023},
volume = {61},
number = {3},
pages = {259--264},
issn = {2148-0990},
url = {https://akademik.atauni.edu.tr/yayinlar/212986-meme-kanserinde-sentinel-lenf-nodu-ve-goruntuleme-yontemleri-olan-usg-mr-ve-pet}
}