Doğadan Esinlenen Üç Parçacık Sürüsü Optimizasyon Algoritması Modifiye Edilmiş SEPIC Dönüştürücüde PV Sistemler İçin Uygulanması

Dünya nüfusunun artması, sanayileşmenin gelişmesi ve insanların daha ileri teknolojileri kullanması enerji taleplerini her geçen gün artırmaktadır. İnsanlar mevcut enerji kaynakları tükendiğinde ortaya çıkacak enerji krizinden kaçınmak için alternatif enerji kaynaklarına yönelmeye başlamıştır. Fotovoltaik (PV) sistemler sürdürülebilir enerji kaynakları arasında avantajlı bir seçenektir. PV sistemler ışınım şiddetinden ve sıcaklıktan etkilenmektedir. Bu sorunu aşmak için Maksimum güç noktası izleme (MPPT) tabanlı algoritmalar kullanılır. Bu çalışmada PV sistemlerin verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için, yüksek kazançlı modifiye edilmiş SEPIC dönüştürücü kullanılarak Parçacık sürü optimizasyon (PSO), Deterministik Parçacık sürü optimizasyon (DPSO), Geliştirilmiş Otonom Grup Parçacık Sürü Optimizasyonu (EAGPSO) algoritmalarının performansı değerlendirilmiştir. PSO, DPSO ve EAGPSO algoritmaları normal ışınım ve kısmi gölgelenme koşulları altında üç farklı senaryo için değerlendirilmiştir. EAGPSO algoritması farklı durumlar için en yüksek %98.9 MPPT verimliliğine ve 0.37s yakınsama süresine sahip olduğu gözlemlenmiştir. Ayrıca EAGPSO algoritmasının güç salınımının DPSO'ya göre yaklaşık yarı yarıya, PSO'ya göre ise yaklaşık üçte iki oranında azaldığı elde edilmiştir.