Yapay Zekâ Modelleriyle Çocuk Diş Hekimliğinde Endodontik Tedavi Hakkında Ebeveyn Sorularının Değerlendirilmesi
Özet
Amaç: Yapay zekâ tabanlı sohbet robotları, günümüzde klinik karar destek sistemleri ve bilimsel
araştırmaların yanı sıra, çocuk diş hekimliği kliniklerinde ebeveynlerin tedaviyle ilgili
sorularını yanıtlamak için de kullanılmaktadır. Bu çalışma, süt dişlerine uygulanan endodontik
tedavilere ilişkin ebeveynler tarafından sıkça sorulan sorulara (SSS) Grok 3, Microsoft Copilot
ve ChatGPT-5’in verdiği yanıtların doğruluk, kalite ve okunabilirlik düzeylerini karşılaştırmayı
amaçlamaktadır.
Gereçler ve Yöntemler: Ebeveynlerin sıkça sorduğu sorular (SSS), süt dişi
endodontik tedavileri olan pulpektomi ve pulpotomi konularından seçilmiştir. Google arama
motorunda ilgili anahtar kelimelerle yapılan İngilizce aramalar sonucunda elde edilen 20 web
sitesinden, her tedavi için 10’ar soru seçilerek toplam 20 soru oluşturulmuştur. Sorular Grok 3,
Microsoft Copilot ve ChatGPT-5 adlı üç yapay zekâ tabanlı sohbet robotuna yöneltilmiştir. Elde
edilen yanıtların doğruluğu 5 puanlık Likert ölçeğiyle, kalitesi Global Kalite Skalası (GQS) ile
ve okunabilirliği Flesch Kolay Okunabilirlik Skoru (FRES) yöntemiyle değerlendirilmiştir.
Veriler IBM SPSS Statistics 27 yazılımında analiz edilmiş, anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak
kabul edilmiştir.
Bulgular: Likert ölçeğine göre yapılan değerlendirmelerde, üç yapay zekâ
tabanlı sohbet robotunun yanıtlarının doğruluk puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir
fark saptanmamıştır (p>0,05). Tüm modellerin yanıtları genel olarak “çoğunlukla doğru” ile
“tamamen doğru” aralığında değerlendirilmiştir. Benzer şekilde, GQS puanları açısından da
anlamlı bir fark bulunmamış (p>0.05) ve yanıtların genel kalite düzeylerinin birbirine yakın
olduğu belirlenmiştir. Buna karşın, okunabilirlik açısından yapılan analizlerde Microsoft
Copilot’un diğer gruplara oranla daha kolay okunabilir olduğu saptanmıştır (p<0,05).
Sonuç: Yapay zekâ tabanlı sohbet robotları ebeveynlere doğru ve güvenilir bilgi sunma potansiyeline
sahiptir; ancak bu bilgilerin anlaşılır biçimde iletilmesi, kullanıcıya sağlanan bilginin niteliğini
güçlendirecektir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
-
SKA 3: Sağlıklı Bireyler
Atıf için künye
Bardakçı, E., & Karadeniz, H. B. (2025). Yapay Zekâ Modelleriyle Çocuk Diş Hekimliğinde Endodontik Tedavi Hakkında Ebeveyn Sorularının Değerlendirilmesi. 32.İzmir Dişhekimleri Odası Uluslararası Bilimsel Kongre ve Sergisi & 1. Ege Bölgesi Dişhekimleri Odaları Bilimsel Kongre ve Sergisi, İzmir (ss. 361–362).
BibTeX
@inproceedings{bardakci2025-17926,
author = {Bardakçı, Enes and Karadeniz, Hazar Baha},
title = {Yapay Zekâ Modelleriyle Çocuk Diş Hekimliğinde Endodontik Tedavi Hakkında Ebeveyn Sorularının Değerlendirilmesi},
booktitle = {32.İzmir Dişhekimleri Odası Uluslararası Bilimsel Kongre ve Sergisi & 1. Ege Bölgesi Dişhekimleri Odaları Bilimsel Kongre ve Sergisi},
address = {İzmir},
year = {2025},
pages = {361--362},
url = {https://akademik.atauni.edu.tr/yayinlar/17926-yapay-zeka-modelleriyle-cocuk-dis-hekimliginde-endodontik-tedavi-hakkinda}
}