Atatürk Üniversitesi Atatürk Üniversitesi
Ara
Yayınlara dön
Makale Tam Makale Ulusal 2025

6 Şubat 2023 Depremi Üzerine X (Twitter) Verilerinin Konu Analizi: LDA ve BERTopic Yaklaşımlarının Karşılaştırması

Dilara Candan Karadaş, Tolga AYDIN, Gülşah Tümüklü Özyer

Bilgisayar bilimleri ve mühendisliği dergisi Cilt 18 · Sayı 1 · ss. 57–63 · 01.06.2025
DOI ile aç

Özet

6 Şubat 2023’te Türkiye ve Suriye’yi etkileyen, insanların hayatını kaybetmesine ve yıkıma yol açan depremler, bölgesel ve küresel çapta insani yardım ve kriz yönetimi süreçlerini başlatmıştır. Çalışmada, bu depremle ilgili X (Twitter) platformundan toplanan 29.185 veri incelenmiştir. Zaman içerisindeki konuların değişimini ve en çok konuşulan başlıkları belirlemek için Latent Dirichlet Allocation (LDA) ve BERTopic yöntemleri kullanılmıştır. LDA, afet bölgesindeki yardım çağrıları, bağışlar ve enkaz kurtarma gibi geniş kapsamlı konuları öne çıkarırken; BERTopic, konu detaylandırma ve ayrıştırmada daha başarılı sonuçlar vermiştir. Analizler, konuşulan konuların özellikle ilk iki günde yoğun olduğunu, sonraki günlerde ise dikkatlerin farklı noktalara kaydığını göstermiştir. Çalışmanın sonuçları, sosyal medya verilerinin afet yönetiminde kritik bir bilgi kaynağı olduğunu vurgulamakta ve yayınlara hem yöntemler arasındaki fark hem de kriz analitiği açısından anlamlı bir katkı sunmaktadır.

Atıf için künye

Candan Karadaş, D., AYDIN, T., & Tümüklü Özyer, G. (2025). 6 Şubat 2023 Depremi Üzerine X (Twitter) Verilerinin Konu Analizi: LDA ve BERTopic Yaklaşımlarının Karşılaştırması. Bilgisayar bilimleri ve mühendisliği dergisi, 18(1), 57–63. https://doi.org/10.54525/bbmd.1633740

BibTeX
@article{candankaradas2025-178090,
  author = {Candan Karadaş, Dilara and AYDIN, Tolga and Tümüklü Özyer, Gülşah},
  title = {6 Şubat 2023 Depremi Üzerine X (Twitter) Verilerinin Konu Analizi: LDA ve BERTopic Yaklaşımlarının Karşılaştırması},
  journal = {Bilgisayar bilimleri ve mühendisliği dergisi},
  year = {2025},
  volume = {18},
  number = {1},
  pages = {57--63},
  issn = {3023-7459},
  doi = {10.54525/bbmd.1633740},
  url = {https://akademik.atauni.edu.tr/yayinlar/178090-6-subat-2023-depremi-uzerine-x-twitter-verilerinin-konu-analizi-lda-ve-bertopic}
}