Eğitimde Bilgi İşlemsel Düşünme Araştırmalarının Bibliyometrik Analizi

Bu araştırmanın amacı, eğitimde bilgi işlemsel düşünme üzerine yapılan çalışmaların bibliyometriközelliklerini analiz etmektir. Araştırma kapsamında, Web of Science veri tabanından elde edilen 881 çalışma,VOSviewer yazılımı kullanılarak değerlendirilmiştir. VOSviewer, bibliyometrik analiz çerçevesinde çalışmalarınen sık kullanılan anahtar kelimelerini, özetlerdeki kelime dağılımlarını, atıf analizlerini ve ortak atıf (co-citation)analizlerini görselleştirme ve analiz etme amacıyla kullanılmıştır. Çalışmaların yıllara göre dağılımınabakıldığında, özellikle 2014 (f=179), 2023 (f=164) ve 2022 (f=141) yıllarında belirgin bir artış olduğu tespitedilmiştir. En çok kullanılan anahtar kelimeler sırasıyla "bilgi işlemsel düşünme," "programlama," "STEMeğitimi," "problem çözme," "Scratch," "soyutlama," "algoritma" ve "yapısal eşitlik modeli" olarak belirlenmiştir.Atıf analizine göre, en çok atıf alan ülkeler sırasıyla ABD (atıf=891, belge=17), Türkiye (atıf=229, belge=6),Tayvan (atıf=176, belge=7) ve Çin’dir (atıf=113, belge=13). Ortak atıf analizinde, en çok atıf alan dergilerinComputers & Education ve Computers in Human Behavior olduğu, en çok atıf alan yazarların ise sırasıyla Wing,Grover ve Yadav olduğu belirlenmiştir. Ayrıca özetlerde en sık kullanılan kelimelerin “süreç,” “model” ve “ilişki”olduğu görülmüştür. Araştırma sonuçları, bilgi işlemsel düşünme ile ilgili çalışmaların 2014 yılından itibarendoğrusal bir artış gösterdiğini ortaya koymaktadır. Özellikle bu çalışmaların teknolojiyle ilişkili dergilerdeyoğunlaşması, alana yönelik eğilimler hakkında önemli ipuçları sunmaktadır. Bu çalışma, bilgi işlemsel düşünmealanında araştırma yapmak isteyen akademisyenler için genel bir perspektif sağlamayı amaçlamaktadır.