Yapay Zekâ ile 2020-2025 Yıllarında Cinsiyete Göre Dindarlık Durumunun Tahmini

Abstract

Religiosity continues to be the subject of both qualitative and quantitative studies in many branches

of science. In this context, the dimensions of religiosity and its relationship with other variables are

discussed. The aim of this study is to predict the future status of religiosity in the context of gender, based

on current religiosity data. As a method, Artificial Neural Networks (ANN) technique, which provides

both a systematic review description and a prediction for the future, is based on. In the sample of Turkey, a total of 75 master's and doctoral theses which based on quantitative methods were scanned and

made ready for processing. Religiosity scores were normalized and converted into a standard scoring

system. MATLAB software was preferred to benefit from mathematical algorithms. In ANN, predictions

were made for the future by using the Time Series Method. According to the results obtained from the

research, the religiosity of male and female students decreased after a certain period of time. In addition,

religiosity in male and female adults continues to increase in the general total. Accordingly, it can be

stated that the religiosity of young people who receive high school and undergraduate education is affected by the environment and time they live in. In addition, it can be said that there is an increase in the

level of religiosity as a result of both the lifestyles of adults and the socio-cultural situation in our country.

Keywords: Psychology of Religion, Religiosity, Turkey, Systematic Review, Artificial Neural Networks.

Öz

Dindarlık konusu birçok bilim dalında hem nitel hem nicel çalışmalarla incelenmeye devam ediyor.

Dindarlığın boyutları ve diğer değişkenlerle ilişkisi, ele alınan temel konular arasındadır. Bu çalışmanın

amacı mevcut dindarlık verileri üzerinden dindarlığın cinsiyet bağlamında, gelecekteki durumunu

tahmin etmektir. Yöntem olarak hem sistematik derleme hem de Yapay Sinir Ağları (YSA) tekniği esas

alınmıştır. Türkiye örnekleminde toplam 75 adet nicel yönteme dayalı yüksek lisans ve doktora tezi

taranıp, işleme hazır hale getirilmiştir. Elde edilen dindarlık puanları normalize edilerek, standart bir

puanlama sistemine çevrilmiştir. Matematiksel algoritmalardan faydalanmak için MATLAB yazılımı

tercih edilmiştir. YSA’da Zaman Serileri Yöntemi kullanılarak geleceğe yönelik tahminde

bulunulmuştur. Araştırmadan elde edilen sonuçlara göre, kız ve erkek öğrencilerin dindarlıkları belli bir

dönem arttıktan sonra düşüşe geçmiştir. Ayrıca erkek ve kadın yetişkinlerde ise dindarlık dip toplamda

artarak devam etmektedir. Lise ve lisans eğitimi alan gençlerin dindarlığı yaşadıkları çevreden

etkilendikleri yorumlanabilir. Ayrıca yetişkinler hem yaşam biçimleri hem de ülkemizdeki sosyokültürel durumun sonucu olarak dindarlaştıkları söylenebilir.

Anahtar Kelimeler: Din Psikolojisi, Dindarlık, Türkiye, Sistematik Derleme, Yapay Sinir Ağları.