COVID 19 Pozitif Vakaların Negatif Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerindeki Gözle Görülmeyen Dansitometrik ve Volümetrik Değişimlerin İncelenmesi ve Erken Radyolojik Teşhisin Sağlanması

Amaç: Bu çalışmada, görsel olarak negatif ilk BT taramasında COVID-19 hastalığı olan

hastaların etkilenen akciğer lobunun ortalama yoğunluğunu ölçmeyi ve HU

değerlerini karşı normal görünen akciğer parankiminden elde edilen değerlerle

karşılaştırmayı amaçladık.

Yöntem: Çalışamızda 18 hastadan Toraks Tomografi görüntülerinden 21 akciğer lobu

değerlendirildi. Görsel olarak negatif BT taramasının verileri çevrimdışı bir iş

istasyonuna aktarıldı ve özel yazılım (3D Slicer v4.10.2 yazılımı, http://www.slicer.org)

kullanılarak yarı otomatik parankima hacim segmentasyonu ve tam otomatik hacimsel

yoğunluk hesaplamaları yapıldı. Segmente edilecek akciğer lobu, ikinci BT

taramasındaki pozitif bulguya göre belirlendi.

Bulgular: Birinci ve ikinci BT prosedürleri arasındaki ortalama süre 4,5 ± 1,3 gündü

(aralık, 3-6 gün). Ortalama toplam akciğer lobu yoğunluğu Etkilenen lobda -777.6 ±

48.3 ve normal görünen kontralateral lobda sırasıyla -817,2 ± 20,4 HU. Etkilenen loblar,

normal görünen loblara kıyasla önemli ölçüde daha yoğundu(p = 0.003).

Sonuç: Bu çalışmada, COVID-19 hastalığının erken BT görüntülemesinin, herhangi bir

belirgin görüntüleme bulgusu olmasa bile etkilenen akciğer loblarının BT

yoğunluklarının normal görünen tarafa göre değiştiğini gösterdiğini ve bu

değişikliklerin tipik görüntülemeye ilerlediğini gösterdik.

Abstract

Purpose: In this study, we aimed to compare the densities of affected lobes versus normal-appearing contralateral lobes in the initial CT of COVID-19 patients who had visually negative initial CT examinations. Methods: Twenty-one lung lobes of 18 patients with a proven diagnosis of COVID- 19 disease, who had more than one CT scan at an interval of three–six days, were included in the study. Lung segmentation and volumetric density calculations of the affected and normal-appearing contralateral lobes were performed using dedicated software. The selection of the affected lobes was determined according to the findings in the follow-up CT. The density data of the affected lung lobe and opposite normal-appearing lung were calculated in the initial CT, recorded for each patient, and compared statistically. Results: The mean duration between the first and second CT examinations was 4.5±1.3 days (range, 3-6 days). The mean density of the lung lobe was -777.6±48.3 and -817.2±20.4 HU for the affected and normal-appearing sides, respectively (p=0.003). The differences in densities between the affected and normal-appearing lobes were moderately correlated with age (p=0.028, r=0.516) whereas the time interval between the examinations showed a moderately negative correlation with age (p=0.003, r=-0.647). Conclusions: The early CT scan of COVID-19 disease shows altered CT densities of the affected lung lobe compared to the normal-appearing side in the presence of visually negative CT results. These changes progress into visible imaging findings of the disease within three to six days.

Keywords: COVID-19; Computed tomography; Normalappearing lung; Density