Akademik Veri Sistemi

Atatürk Üniversitesi araştırmacılarının akademik çalışmalarını keşfedin

Popüler: Yapay Zeka Makine Öğrenme Nanoteknoloji

article

Toplam Yayın

menu_book

Kitap

groups

Araştırmacı

assignment

Proje

school

Ders

workspace_premium

Ödül

lightbulb

Patent

history_edu

Tez Danışmanlığı

update Son Güncellemeler

Tümünü Gör

Arş.Gör. Muhammed Coşkun IRMAK

UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ

Interdisciplinary Applications of Artificial Intelligence - 1

Kitap

Arş.Gör. Muhammed Coşkun IRMAK

UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ

Interdisciplinary Applications of Artificial Intelligence - 2

Kitap

Arş.Gör. Muhammed Coşkun IRMAK

UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ

Monkeypox Skin Lesion Detection with MobileNetV2 and VGGNet Models

Bildiri

Arş.Gör. Muhammed Coşkun IRMAK

UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ

ELECTRA ve XLNET Modellerini Kullanarak X Verilerinden İntihara Meyilli İçerikleri Tespit Etme

Bildiri

Arş.Gör. Muhammed Coşkun IRMAK

UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ

Comparative Breast Cancer Detection with Artificial Neural Networks and Machine Learning Methods

Bildiri

Arş.Gör. Muhammed Coşkun IRMAK

UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ

A MOBILE-BASED APPROACH TO MONITOR BIOMEDICAL SIGNALS

Bildiri

Arş.Gör. Muhammed Coşkun IRMAK

UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ

Emotion Analysis from Facial Expressions Using Convolutional Neural Networks

Bildiri

Arş.Gör. Muhammed Coşkun IRMAK

UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ

Modeling of reduction kinetics of Cr2O7−2 in FeSO4 solution via artificial intelligence methods

Makale

menu_book Son Yayınlar

Kitap • 2025

Interdisciplinary Applications of Artificial Intelligence - 1

Arş.Gör. Muhammed Coşkun IRMAK

Detayları Gör arrow_forward

Kitap • 2025

Interdisciplinary Applications of Artificial Intelligence - 2

Arş.Gör. Muhammed Coşkun IRMAK

Detayları Gör arrow_forward

Bildiri •

Monkeypox Skin Lesion Detection with MobileNetV2 and VGGNet Models

MUHAMMED COŞKUN IRMAK, TOLGA AYDIN, METE YAĞANOĞLU

Detayları Gör arrow_forward

Bildiri •

ELECTRA ve XLNET Modellerini Kullanarak X Verilerinden İntihara Meyilli İçerikleri Tespit Etme

TOLGA AYDIN, MUHAMMED COŞKUN IRMAK

Detayları Gör arrow_forward

Bildiri •

Comparative Breast Cancer Detection with Artificial Neural Networks and Machine Learning Methods

MUHAMMED COŞKUN IRMAK, MEHMET BİLGE HAN TAŞ, SEDAT TURAN, ABDULSAMET HAŞILOĞLU

Detayları Gör arrow_forward

Bildiri •

A MOBILE-BASED APPROACH TO MONITOR BIOMEDICAL SIGNALS

ADEM ÖZDEMİR, MUHAMMED COŞKUN IRMAK, ABDULSAMET HAŞILOĞLU

Detayları Gör arrow_forward

Bildiri •

Emotion Analysis from Facial Expressions Using Convolutional Neural Networks

MUHAMMED COŞKUN IRMAK, MEHMET BİLGE HAN TAŞ, SEDAT TURAN, ABDULSAMET HAŞILOĞLU

Detayları Gör arrow_forward

Makale • 2025

Modeling of reduction kinetics of Cr2O7−2 in FeSO4 solution via artificial intelligence methods

FATİH SEVİM, TOLGA AYDIN, MUHAMMED COŞKUN IRMAK

Detayları Gör arrow_forward

Makale • 2025

A novel integration of multiple learning methods for detecting misleading information from different datasets during the pandemic

MUHAMMED COŞKUN IRMAK, TOLGA AYDIN, METE YAĞANOĞLU

Detayları Gör arrow_forward

school En Aktif Araştırmacılar

Tüm Araştırmacıları Gör

Doç.Dr. Serdar AYDIN

description 10 Yayın assignment 0 Proje

Öğr.Gör. Seda ERDEN DERTLİ

Rektörlük

description 8 Yayın assignment 0 Proje

Arş.Gör. Muhammed Coşkun IRMAK

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ/UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ/VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ BÖLÜMÜ/VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ ANABİLİM DALI/

description 8 Yayın assignment 0 Proje

Öğr.Gör.Dr. İsmail KARA

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ/REKTÖRLÜK/

description 4 Yayın assignment 0 Proje

Dijital Dönüşüme Katılın

Araştırma verilerinizi yönetin, işbirliklerini keşfedin ve akademik etkilerinizi artırın.

Araştırmacı Girişi